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技术规格及参数

1.1★机型≥4U高度
RW4260-A40高性能计算机架式服务器
支持2颗AMD EPYC 9004 系列外理器
1.2★处理器 配置≥2颗AMD EPYC 9004 系列外理器Series/96C/192T/2.4GHz/384MB/360W/4800MHz
1.3★配置≥8条64GB/RECC/DDR5/4800MHz
设备支持24条DDR5 RDIMM/4800
内存最大可扩至6TB内存容量
1.4★SSD：配置≥2*960GB SSD固态硬盘
★NVME：配置≥4*7.68TB U.2
设备最大支持24个2.5寸硬盘位其中4个nvme专用
1.5★配置≥1 RAID卡支持RAID/12Gb/s/3108/SAS/8643/RAID 0,1,5,6,10,50,60,JBODRAID级别/1G
1.6★配置≥3*双宽显卡，显卡显存≥80G，显存带宽≥1935GB/s，功耗（TDP）≥300W，FP64算力≥9.7TFLOPS，FP64 Tensor Core算力≥19.5TFLOPS，FP32算力≥19.5TFLOPS，互联≥400GB/s
1.7服务器最大支持≥9个PCle 5.0x16 FHFL插槽
最大支持≥8个直接连接的双宽全长 GPU
1.8★配置≥4*2000W（2+2）冗余电源，设备支持4*2000W (2+2) 冗余电源，并提供80PLUS报告
1.9#满配机箱风扇
1.10#板载万兆电口
1.11★提供Super-AI集群软件
1、GPU集群管理软件必须是国产可控，且必须提供与服务器品牌一致的计算机软件著作权登记证书
2、支持通过中文显示系统概览，提供统一的中文web管理界面
3、提供API标准接口，方便二次开发；
4、提供帐号系统：支持多用户登录。资源配额：支持对用户组和用户设置使用资源配额。包括GPU卡数、CPU核心数量、内存、存储
5、多存储卷，支持基于Lustre的多个卷同时共存和使用。
6、支持提供镜像中心（公有镜像和私有镜像中心）功能，主要存储集群软件相关镜像和用户自己提交的镜像，用户可以构建针对自己应用的镜像环境，以用于创建大型训练任务
7、展示用户所拥有的容器资源列表，每个容器资源条目提供查看容器资源、删除容器资源、容器连接、提交为镜像共四项功能
8、可以在web界面上以图表方式查看用户操作历史信息
9、支持自定义任务、深度学习任务，每个任务都是独立的，相互隔离，深度学习任务需能够实现单机多卡模式和多机多卡并行模式，需要集成主流的深度学习框架，可视化调试工具Jupyter、Terminal和远程桌面。
10、支持任务一键提交，可以将自己创建的执行脚本上传并运行，要求在运行过程中可实时查看运行日志，可以实时监控运行的负载情况，包括CPU、内存、GPU、硬盘、网络等配件的实时使用率
11、可以在web界面上进行物理主机的运维管理操作，一键连接IPMI，重启、关机等功能
12、需要满足三级用户权限管理，可分配多个管理员权限，对相应的组用户进行管理
13、可以在Web界面查看到物理主机的PCIE插槽、内存和硬盘的使用情况，可以看到对应插槽是否使用，方便管理员快速定位到故障部件
1.12提供相关深度学习的软件
1. GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit 11 ，GPU Driver；
2. 深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等；
3. NVIDIA DIGITS GPU 训练系统；
4. Deep Learning SDK ： 深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）；
5. NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上；
6. 深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。
1.13支持智能平台管理界面v.2.0
IPMI2.0支持局域网虚拟媒体和局域网 KVM

质保期

3年质保期

售后要求

参考采购合同条款